什么是海量数据（“大数据”与“海量数据”有哪些区别）

　　嘿，朋友们!今天我想和大家聊一聊什么是海量数据。所谓“大数据”，就是比“海量数据”更大的一种数据范围，因为它包含了各种各样复杂类型的数据。

　　首先，我们来看看它们的范围有哪些不同。大数据就像一个大桶，里面装满了各种不同的数据，而海量数据就是其中的一部分。大数据超越了海量数据的范围，并且还包括了交易数据和互动数据等各种数据集。这些数据集的规模或复杂程度已经超出了常规技术捕捉、管理和处理的能力，所以对于处理这些数据集来说，需要借助一些新的技术。

　　其次，它们的内容也有所不同。海量数据主要包括传统的关系数据以及非结构化和半结构化的信息，例如来自企业资源规划(ERP)应用程序和数据仓库应用程序的交易处理和分析系统。这些数据不仅仅是普通的数据，还包括了各种各样的社交媒体数据，比如来自Facebook、Twitter和LinkedIn等平台的数据。此外，它还包括了通话记录、设备和传感器信息、地理定位数据、大量的图像文件、网页文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等。你能想象吗，这些内容是如此庞大和复杂!

　　最后，我们来谈谈如何处理这些海量数据。大数据的涌现催生了一些特殊的架构来处理它们，比如运行在大量普通硬件上的Apache Hadoop。这对于企业来说是一个挑战，因为他们需要以经济实惠的方式快速可靠地存取和处理Hadoop中的数据。