dubbo负载均衡策略（zookeeper dubbo 怎么实现负载均衡）

　　dubbo负载均衡策略：解决服务化大规模问题

　　现在我们有很多应用服务，以前可能是通过RMI或Hessian等工具来进行简单的远程调用，配置服务URL地址，再通过F5等硬件进行负载均衡。但随着服务的增多，配置管理变得困难，F5硬件的负载也变得越来越大。

　　这时候，我们需要一个服务注册中心来管理服务的注册和发现。通过这个注册中心，可以方便地获取服务提供方的地址列表，实现软负载均衡和Failover，减少对F5硬件负载均衡器的依赖，也能降低一些成本。

　　随着服务间的依赖关系变得越来越复杂，有时候甚至都分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，连架构师都不能完整地描述应用的架构关系。这时候，我们需要自动画出应用间的依赖关系图，帮助架构师理清整个关系，这样才能更好地进行开发和维护。

　　随着服务的调用量越来越大，服务的容量问题也暴露了出来。我们需要知道这个服务需要多少机器支撑，以及何时添加更多机器。为了解决这些问题，首先我们要统计每天的调用量和响应时间，这些数据可以作为容量规划的参考指标。其次，我们要能够动态调整权重。比如，在线上，我们可以将某台机器的权重逐渐加大，并记录响应时间的变化，直到达到阀值，然后记录此时的访问量。再以此访问量乘以机器数，就可以得到总容量的估算。

　　所以，通过使用服务注册中心、画出依赖关系图和动态调整权重，我们可以更好地解决服务化大规模问题，提高系统的性能和可靠性。这些都是dubbo负载均衡策略所涉及的内容，希望对大家有所帮助。