儿童编程与大数据专业（大数据专业学什么编程语言）
自学编程，对大数据有前瞻性，野心大.
硅谷花花公子，视比尔盖茨为对手，梦想成百万富翁，今身家1060亿
一位程序员上节目求职，程序员一上台主持人就问:“为什么会选择计算机科学与技术这这个专业?”程序员说:“我从小就对计算机这个领域非常感兴趣，然后包括我的父亲是研究鱼雷的，祖父研究导弹的，所以从小就接触计算机这个行业”
主持人:“所以说你是延续了他们的研究方向?”
程序员说:“方向没研究，就是都是计算机行业而已”
主持人点点头。
接着，大屏幕出现一张图片，原来是程序员的技术背景资料，主持人就示意程序员给介绍一下，程序员说:“这个图可能看起来稍微有点专业，这个图，呃，就是对于这个整体计算机软件领域来讲的话很多东西都是开源的，就比方说我们平时用的电脑可能是Windows，但现在手机来讲比如说大家用安卓电脑或者是服务器上的Linuxicon其实都是开源的，第一张图就是我在开源软件上的贡献，和相当于程序员来说的一些评价，然后左下角那张图是一个排名，大概就是说这个编程语言icon领域排名，这上面大概显示的是世界80名吧，这就是光按项目托管平台上的点赞数来算，我最好的成绩大概是全球前50名，中国前十，大概就是这么个成就”
一位老板就说:“你给大家介绍一下那个项目托管平台点赞量在全中国前十是一个什么样的水平吧”
程序员就说:“首先这个前十不光是个人，他既包括了个人也包括了组织，像编程语言方向的第一名其实是阿里巴巴，是一个集团，所以在某种意义上我不光跟个人做竞争，还要跟组织来做竞争，如果算个人的话，尤其我写的两个项目是安卓项目，如果光算个人的话大概是中国第三第四这样的点赞数吧”
一旁的主持人就说:“哇，我身边是个高手”
程序员一笑:“当然点赞数跟技术水平不是直接呈线性关系的，但是从某种意义上来说也是认可度越多说明得到相当多的人一个认可程度”
程序员说完，全场响起一阵热烈的掌声。
接着，大屏幕又出现一些图，程序员继续介绍:“这些是我之前做的一些产品，按照公司
的说法就是互联网生态综合金融服务iconicon系统这么一套互联网金融的东西，然后大概的前四张图都是这套系统的，然后右下角两张图相对是点对点的一个平台，最后一张蓝色的是之前一个工具的产品”
看完程序员的产品，主持人就问:“你上一份工作是在?”
程序员说:“一家投资公司iconiconicon”
主持人又问:“离职的原因是什么？”
程序员说:“主要是这个公司的主营业务是投资性质，我做的主要是它一个互联网金融部门，但是这个公司各方面的资源，因为毕竟不是互联网公司，可能思路方面就不是那么一致”
主持人:“你在里面的职位是什么？”
程序员:“相当于技术负责人或技术总监这种”
主持人:“带领多少人？”
程序员:“50多人”
主持人又问:“跟他们关系处得好吗？”
程序员一笑:“基本上还不错”
主持人问:“你这次来要求薪资多少?”
程序员摸了摸鼻子:“年薪60万左右”
一轮下来，看得出老板们对程序员的实力还是相当认可啊，除了两位老板灭灯离开，有十位老板留灯进入下一轮。
接着，主持人拿出一道职场题让程序员做选择:小李上任公司不久，你发现他偷懒，不努力工作并让同事互相猜忌，考虑过后，你决定解雇他，你会怎么做？
A:叫他进来，直接解雇
B:以温和语气，外交辞令跟他解释，他实在不合适公司
C:把他解雇，然后安慰他下属，安心在公司工作
D:叫助手告诉他被解雇
程序员瞄了一眼题目，说:“其实我做过类似的事情，当时其实做了B跟C,今天只能选一个的话我可能会选择B吧”
主持人问:“为什么？”
程序员说:“就是不可能在没有任何理由的情况下就直接把他解雇，所以a我肯定不会选的”
主持人说:“你还是喜欢委婉一点”
程序员:“对”
主持人又问:“如果你自己被解雇，你希望你的上司按那个答案来对待?”
程序员说:“也是第二个”
一位搞咖啡的女老板就说:“我会选择C，这个已经不符合公司价值观的人，解聘他是必须的，他走了对公司不重要，但是这是一个容易令同事互相猜忌的人，所以我最需要的是让整个团队稳定，这才是重要的目的”
一位搞教育的老板说:“这道题啊，考的刚好是技术管理岗，就是你得从另外的角度去看，就是你得数据安全怎么办，你这时候不考虑这个问题吗？”
科技男说:“所以就是从某种意义上这每一个答案都不全，所以”
搞教育的老板说:“你你说一个你觉得最理想的答案试试”
于是，程序员就说了一个自己认为最合适的方案，听完程序员说的后，老板们又就着程序员这个方案发表了自己对这个问题的看法，过程中也是相当激烈啊，都坚持认为自己的做法才是对的，互不相让。经过了一番争辩，最后，老板们还是很认同程序员的能力的，有四位老板留灯愿意给科技男提供岗位，最终，程序员在一家理财公司跟一家保险公司之间选择了理财公司，任职技术总监，月薪30000元。
知识就是财富这句话一点都不假啊，只要你有能力，肯定会得到老板们的赏识，高薪的工作也就离你不远了。
数据科学与大数据技术，信息安全如何选择？
如果计算机科学与技术，软件工程是计算机类专业的心脏，那么信息安全就是保护心脏的胸腔和手的功能，数据科学与大数据技术就是如人体的眼耳鼻喉皮肤收集处理外部信息变化。
信息安全，需要有保护网络全方位安全，比如网上支付时如何防止信息泄露，保证安全，当有入侵者的时候如何防范和还击。信息安全，学的东西比较杂比较多，包括但不限于密码学、网络安全、前端相关知识、信息安全数学基础、web安全等，其他计算机基础课程也要学。公司企业国家对信息安全都非常重视。就业待遇也很不错。
数据科学与大数据技术，当公司或者企业想开发一个软件或者项目时，最先要做的就是收集，分析数据而这些数据数来源广，信息量大要筛选出有用的数据，当软件或者项目完成后，使用客户的数据收集。比如当你在网站浏览一个物品后，网络就会推荐给你类似的东西。这就是大数据的精准投放。数据科学与大数据专业的学生适合去大公司工作，只有大公司才会有大数据的收集，管理，和使用。
大学期间这两个专业的学生如果能够在编程方面主动提高自己的能力，可极大提升自己的就业能力。
高校计算机类学科评估：
数学专业研究生可申请方向
1、经济学
经济学非常看重数学背景和分析能力，因此大部分学校都要求学生本科修过经济学或经济学相关课程。
从有利的申请背景角度来说，建议本科阶段有过统计、微积分、线性代数等数学课程，宏微观经济学等经济学课程等。
2、统计学/生物统计学
申请统计学，除了必备的数学基础知识外，建议能同时很好地使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS，R，SQL等。
生物统计学是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。
统计学更加偏向开展理论研究，生物统计学更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用。
3、数学/应用数学/统计学
本科数学背景，如果研究生继续攻读数学，也是非常不错的选择。数学与应用数学属于基础专业，也是众多领域的基础。
4、金融数学or金融工程
金融工程对学生的数学基础和计算机应用能力要求较高，部分院校要求相关的先修课程，更偏向于计算机、大数据、编程等。以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，这种工具可以是交易也可以是风险防控等，一般认为属于工科专业，培养的方向是金融工程师。
金融数学更注重数学和计算机编程，类似于金融工程，但对数学的要求更高。以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，偏数学，属于数学类专业，当然也可以认为属于金融类，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。
5、金融
作为出国研究生申请的商学院传统大热专业，申请者背景最好为金融，经济，商科或有较好的数学或计算分析能力，同时，需要有出色的工作或实习经验。
6、商业分析
商业分析是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从来通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导。商业分析一般开设在商学院。
申请商业分析一般没有限制本科背景，理论上是所有专业背景的学生都可以申请。但是由于专业主要学习涉及到数学、计算机、统计、商科的知识和技能较多，所以建议一般CS、数据分析、数学专业、金融专业、统计专业的学生来攻读这个项目，申请商业分析，需要非常强的定量背景。
7、精算学
精算是运用概率统计数学理论和多种金融工具， 做出经济活动分析和经营决策计划。精算一般隶属数学和统计系下，部分学校根据学习内容的不同或学校自身的优势将其设置在商学院或运筹学院下。
申请精算学，建议有MCM建模等数据模型处理经历，有助于申请。
8、数据科学
数据科学是一门涉及到统计、数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，尤其注重以下分支的学习：机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化。
数据科学专业一般在工学院或者文理学院。完整的数学背景是申请数据科学研究生必不可少的条件。申请数据科学，需要强大的定量和计算背景，一般会要求工程、数学、物理科学、健康科学、商业等方面学位背景。
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